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矿石粒度图像
矿石粒度图像
基于深度学习的矿石图像处理研究综述 USTB
2022年1月23日 聚焦于矿石勘探和将矿石破碎筛分后的皮带运输两个环节，系统总结了深度学习技术在矿石图像处理中的主要应用，包括矿石分类、粒度分析和异物识别等任务，并分门别类地梳理了完成以上三大任务的常用算法及其优缺点。下载中心 基于深度学习的矿石图像处理研究综述 USTB下载中心2023年1月3日 本文首先介绍了矿石分类、粒度分析、异物识别三种常见的矿石图像处理任务;接着比较全面地梳理了图像分类、目标检测和语义分割三种常见深度学习技术在三大常见矿石图像处理任务中的应用现状;最后进行总结与展望 矿石生产流程可分为勘探、开采与选矿,而选矿又大 基于深度学习的矿石图像处理研究综述 ResearchGate2018年6月12日 摘要： 针对图像处理技术在细粒度矿石分级测定时存在的精度不足问题，提出基于深度图像分析的分级测定方法在灰度共生矩阵（graylevel cooccurrence matrix，GLCM）的基础上提出点对生成步长与图像灰度压缩等级的自适应选取方法，通过网格与交叉基于深度图像分析的细粒度矿石分级测定方法
基于FCMWA联合算法的多种类矿石图像分割
2022年10月17日 矿石图像分割是基于机器视觉的矿石粒度分布检测的重要组成部分。针对复合矿山中颜色多样、纹理复杂且边缘粘连的多种类矿石图像难以识别与分割的问题，提出了一种基于FCMWA联合算法的矿石图像分割方法。2021年6月2日 为了实时在线检测矿石粒度，研究了基于机器视觉和工业以太网的矿石粒度图像在线分析系统。 结合某钼矿现场，介绍了该系统的设计和应用情况。 应用结果表明，矿石粒度图像在线分析系统安装方便，运行稳定，量矿石粒度图像在线分析系统的研究与应用李文博 道客巴巴2021年1月14日 为了实现矿石粒度的在线自动化检测，本文使用图像处理的方法，在图像处理过程中需要解决两个难点：矿石图像的去噪和分割。 本文通过提出了一种新的提升小波构造方法:基于三次B样条函数的提升小波，实现了对矿石图像的去噪，同时还不破坏矿石 矿石粒度图像的研究与分析 道客巴巴2021年5月12日 针对这些问题,本文运用机器视觉技术对带式输送机上的矿石图像进行连续采集,实时检测细碎阶段的矿石粒度分布情况,并绘制粒度累计分布曲线来分析矿石粒度的均匀性,对碎磨工艺过程中设备参数的最优控制提供参考,降低能耗,从而提高选矿设备的工作 基于机器视觉矿石图像分割聚类算法 知乎
图像处理技术在矿石粒度检测中的应用
2016年12月1日 摘要: 矿石粒度对碎磨工艺具有重要意义,常规的检测方法步骤多、耗时长基于图像处理的矿石粒度检测系统具有检测快速、结果稳定的优点本文详细介绍了矿石粒度检测中所涉及的图像处理方法,在实际生产过程中,选取合 研究了矿石图像不同的滤波、分割算法之间的优缺点,提出了一种基于遗传算法的矿石图像分割算法,然后采用分水岭算法处理得到矿石颗粒的完整边界,提出了一种分阶段处理矿石颗粒图像,实现矿石颗粒分割的方法。 进行了试验验证,试验结果与图像分析结果误差小于5%,具体研究过程如下: 矿石粒度图像检测技术的研究 百度学术选矿生产过程中一些工艺过程点需要检测矿石粒度的大小，如粗破碎采矿来料、粗破碎（旋回破碎机）产品出矿、中细碎入矿和产品出矿等破碎及前后矿石颗粒大小构成分析检测，半自磨机给料矿石粒度大小分析、半自磨机顽石返矿粒度分析等。用处在于采矿矿石粒度太大，需要提醒采矿或岗 JH3009在线矿石粒度图像分析仪DFIGI 矿石粒度图像分析仪通过连续采集运动中的矿石图像，及时完成分析，给出矿石的粒度分布特征。实时采集、显示、分析矿石图像；用随机颜色画圈展示矿石分割效果；用图表展示单幅图像粒径分布；用趋势线展示连续图像粒径变化；输出分析处理结果供控制系统参考；保存采样图像 矿石粒度图像分析仪粒度检测东方测控 DFMC
矿石粒度图像的研究与分析 道客巴巴
2021年1月14日 摘要I摘要随着计算机视觉技术的不断发展，图像处理技术也越来越广泛的应用到生产制造的各个领域，图像处理技术可以改善传统工业的生产方式，实现工业智能化的发展，是“中国制造05”的重要突破点。矿石粒度是衡量矿石破碎程度的重要依据，同时也是影响选矿方法以及工艺流程选择的重要 2021年6月2日 第49卷01年第4期破磨编辑 翟晓华47矿石粒度图像在线分析系统的研究与应用李文博1，郝 兵3，赵 虎1，马连铭1，朱成睿1，张宏星31洛阳矿山机械工程设计研究院有限责任公司 河南洛阳 矿山重型装备国家重点实验室 河南洛阳 中信重工机械股份有限公司 河南洛阳 摘要：矿石粒度是检验 矿石粒度图像在线分析系统的研究与应用李文博 道客巴巴最后,设计矿石粒度图像实时检测系统。针对矿石颗粒图像的处理流程的特点,设计矿石颗粒粒度检测系统,并设计相关的针对矿石图像处理的用户操作界面,并对用户操作界面中所包含的功能进行了说明。 展开矿石粒度图像检测技术的研究 百度学术2022年1月23日 聚焦于矿石勘探和将矿石破碎筛分后的皮带运输两个环节，系统总结了深度学习技术在矿石图像处理中的主要应用，包括矿石分类、粒度分析和异物识别等任务，并分门别类地梳理了完成以上三大任务的常用算法及其优缺点。其中，矿石分类在地质勘探中起着重要作用；粒度分析能为破碎机和传送 基于深度学习的矿石图像处理研究综述 USTB
基于机器视觉的矿石粒度检测方法比较研究马连铭 道客巴巴
2017年11月13日 笔者将论述矿石粒度分布检测的主要图像处理方法和步骤，并以 2 张矿石颗粒图像为基础，结合多种图像处理方法，对其进行处理，观察处理效果，并对各检测结果进行比较，综合评价各图像处理算法的应用性能，为实际生产检测提供借鉴。 DOI:10 2021年12月31日 矿石粒度图像分析仪 一、产品介绍：通过连续采集运动中的矿石图像，及时完成分析，给出矿石的粒度分布特征。常用于对传送带上矿石粒度分布的测量上，也可用于其他需要检测块状物料尺寸、形状及颜色的场合（如超大物料检测、物料颜色检测等）。矿石粒度图像分析仪参数价格中国粉体网DFIGI 矿石粒度图像分析仪通过连续采集运动中的矿石图像，及时完成分析，给出矿石的粒度分布特征。实时采集、显示、分析矿石图像；用随机颜色画圈展示矿石分割效果；用图表展示单幅图像粒径分布；用趋势线展示连续图像粒径变化；输出分析处理结果供控制系统参考；保存采样图像 矿石粒度图像分析仪重点产品东方测控 DFMC碎屑颗粒的大小称为粒度。粒度是以颗粒直径(一般以长径或中径) 来度量的。粒度是碎屑岩进一步分类的根据，又是粒度测量、成因分析的主要对象，故粒度是碎屑岩很重要的一个特征参数。由于工作性质和目的不同，各家所采用的粒度划分 粒度（矿物学名词）百度百科
基于机器视觉的矿石粒度检测技术研究 豆丁网
2015年1月1日 本文研究了基于机器视觉的矿石粒度检测技术，首先研究选取了矿石图像的预处理方法；然后针对现有分割算法的问题，提出了多特征融合的多尺度矿石图像分割算法；最后对矿石粒度参数的定量描述方法进行了研究。2021年7月28日 算法在灰度图像下对矿石进行识别并通过矿石块度判断结构对已经识别的目标进行块度判断，并通过对比尺结构对目标进行真实的面积尺寸进行计算，在降低6个百分点精确率的情况下减少27倍模型训练时间以及提升907 矿石块度视觉识别判断方法（东北大学何文轩等 矿石粒度是检验碎磨效果的重要参数为了实时在线检测矿石粒度,研究了基于机器视觉和工业以太网的矿石粒度图像在线分析系统结合某钼矿现场,介绍了该系统的设计和应用情况应用结果表明,矿石粒度图像在线分析系统安装方便,运行稳定,量化了各工段产品性能指标,为碎磨系统智能控制提供 矿石粒度图像在线分析系统的研究与应用期刊万方数据知识 矿石粒度图像分析仪 一、产品介绍：通过连续采集运动中的矿石图像，及时完成分析，给出矿石的粒度分布特征。常用于对传送带上矿石粒度分布的测量上，也可用于其他需要检测块状物料尺寸、形状及颜色的场合（如超大物料检测、物料颜色检测等）。矿石粒度图像分析仪报价丹东东方测控技术股份有限公司
U－Net ResUNet 模型的 传送带矿石图像分割方法
用早期的矿石尺寸测量是手工测量ꎬ不仅需要大 量的人力物力ꎬ而且精度和效率都很低随着计算 机的发展ꎬ基于图像处理的矿石粒度自动检测方 法被提出ꎬ作为一种自动化处理手段ꎬ其关键环节 就是矿石图像分割在室外环境采集的传送带矿摘要： 在综合分析了碎矿复杂特性的基础上,合理运用图像分析与模式识别技术实现了传送带矿石的在线体积建模及粒径分布计算,研发了基于图像的原矿碎石粒度检测与分析系统系统于2010于应用于山东黄金集团焦家金矿,通过采样分析并与破碎车间细碎入料产品的6个粒级做筛分对比,累积率 基于图像的原矿碎石粒度检测与分析系统 百度学术矿石粒度图像分析仪 一、产品介绍：通过连续采集运动中的矿石图像，及时完成分析，给出矿石的粒度分布特征。常用于对传送带上矿石粒度分布的测量上，也可用于其他需要检测块状物料尺寸、形状及颜色的场合（如超大物料检测、物料颜色检测等）。矿石粒度图像分析仪报价丹东东方测控技术股份有限公司2015年12月15日 系统应用原理示意图如图1所示。图1原理示意图2硬件平台BOSA－l矿石粒度图像分析仪由矿石粒度图像获取设备、矿石粒度图像传输设备、矿石粒度图像处理设备三部分组成。矿石粒度图像获取设备主要由工业CCD相机、照明系统、控制系统组成。BOSAⅠ矿石粒度图像分析仪的研究与应用 豆丁网
矿石粒度图像在线分析系统的研究与应用 钛学术文献服务平台
矿石粒度是检验碎磨效果的重要参数为了实时在线检测矿石粒度,研究了基于机器视觉和工业以太网的矿石粒度图像在线分析系统结合某钼矿现场,介绍了该系统的设计和应用情况应用结果表明,矿石粒度图像在线分析系统安装方便,运行稳定,量化了各工段产品性能指标,为碎磨系统智能控制提供 视觉中国为您找到30596个原创矿石素材图片，包括矿石图片，矿石插画，矿石模板，矿石元素，矿石图标等源文件下载服务，包含PSD、PNG、JPG、AI、CDR等格式素材，更多关于矿石素材、图片、海报、背景、插画、配图、矢量、UI、PS、免抠，模板、艺术 矿石图片矿石素材矿石图片下载视觉中国2022年8月13日 1本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于图像分割的烧结矿粒度检测方法及系统。背景技术： 2由于烧结矿的粒级分布是烧结矿生产工艺中一项重要指标，因此，需要对烧结矿的粒度进行检测，根据检测结果调整相应的工艺参数。 传统粒度检测方法是进行人工筛分，当检测烧结矿粒块数量 一种基于图像分割的烧结矿粒度检测方法及系统2021年10月6日 图 2（a）所示为一幅初始矿石粒度图像，图 2（b）所示为对原始图像依次进行灰度化和双边滤波处理后的结果示意图。 12 分段线性灰度变换 灰度变换为图像增强的一种方法，其能够加强图像前景与背景之间的对比度。因此，可以将灰度变换应用 基于分水岭和形态学重构的矿石图像分割方法 21ic电子网
CAMSIZER X2 动态图像粒径和粒形分析 粒径和粒形分析
CAMSIZER X2 是一款功能强大、用途极其广泛的粒度粒形分析仪，其测量范围宽，结合了最先进的双 CCD 镜头技术和灵活的分散模块选项。 基于动态图像分析原理（ ISO 133222 ），CAMSIZER X2 可在 08 μ m 至 8 mm 的测量范围内提供粉末、颗粒和悬浮液的精确粒度粒形 2020年3月4日 图像分割越来越多地用于识别破碎矿石的粒度分布；然而，在爆破堆和传送带的图像中，矿石颗粒和暗区的粘附通常会导致分割精度较低。为了克服这个问题，本研究提出了一种基于深度学习 UNet 和 ResUnet 网络的图像分割方法 UR。采用灰度、中值滤波和自适应直方图均衡技术对露天矿山采集的原始 使用 UNet 和 ResUnet 卷积网络的矿石图像分割方法,RSC 2019年7月21日 形态学图像处理下的矿石粒度的检测图像滤波统计结果波的方法处理图像噪声，但图像模糊现象没有得到处理，进一步 利用边缘检测的方法处理图像，可以看出边缘轮廓得到较为清晰 地展示。 32 形态学重构虽然已经对图像进行了滤波，但是不 形态学图像处理下的矿石粒度的检测百度文库我们已与文献出版商建立了直接购买合作。 你可以通过身份认证进行实名认证，认证成功后本次下载的费用将由您所在的图书馆支付 您可以直接购买此文献，1~5即可下载全文，部分资源由于网络原因可能需要更长时间，请您耐心等待哦~基于多尺度特征分析的矿石粒度分布方法研究 百度学术
矿石块度视觉识别判断方法
2023年12月26日 结果表明，相比于单独UNet图像分割算法对矿石块度进行判断，IOR方法在降低6个百分点精确率的情况下减少27倍模型训练时间以及提升907倍模型运行效率，是一种能够快速训练及预测矿石块度的方法，非常适用于传送带等需要快速识别判断的现场环境使用2016年6月17日 图1 矿石粒度在线检测系统结构图图像采集模块通过MTALAB图像采集工具箱控制CCD摄像组件实现视频的预览,并连续采集矿石颗粒的图像。图像处理模块采用图像处理技术对所采集的图像进行粒度检测。数据显示模块要实现粒度显示与控制输出等功能。基于图像处理的矿石粒度在线检测系统 豆丁网2017年5月17日 基于图像处理的矿石粒度检测系统设计pdf,第37卷 第6期 冶 金 自 动 化 Vo1．37 No．6 2013年 11月 MetallurgicalIndustryAutomation NOV．2013 基于图像处理的矿石粒度检测系统设计pdf 4页 VIP 原创力文档2024年10月30日 矿石图像本身具有相互叠加，纹理复杂，边界模糊等特征也给分割造成了困难。商梦石 [1] 提出将图像处理技术应用在矿石粒度检测领域，对破碎后的矿石粒度进行检测，根据检测结果及时调整工艺参数，对提高碎磨效率具有重要意义。基于标记分水岭分割算法在矿石异物检测应用研究 汉斯出版社
矿石粒度图像分析仪丹东东方测控技术股份有限公司中国
2021年12月27日 矿石粒度图像分析仪一、产品介绍：通过连续采集运动中的矿石图像，及时完成分析，给出矿石的粒度分布特征。常用于对传送带上矿石粒度分布的测量上，也可用于其他需要检测块状物料尺寸、形状及颜色的场合（如超大物料检测、物料颜色检测等）。2022年10月17日 摘要： 矿石图像分割是基于机器视觉的矿石粒度分布检测的重要组成部分。针对复合矿山中颜色多样、纹理复杂且边缘粘连的多种类矿石图像难以识别与分割的问题，提出了一种基于FCMWA联合算法的矿石图像分割方法。基于FCMWA联合算法的多种类矿石图像分割2021年10月17日 利 用 MATLAB 的 fspecial 函数，模式采用 motion，即可 完成运动模糊图像的生成。矿石运动模糊图像如 图 4 所示。 基于 MATLAB 的钨矿石粒度在线检测系统的 流程如图 1 所示。 图像采集 矿石在传送运输过程中，通过工业摄像机进行 拍摄，矿石图像采集原理基于MATLAB的钨矿石粒度在线检测系统设计百度文库2021年12月21日 等[12]提出了基于深度图像分析的细粒度矿石分级测 定方法。周静等[13]提出了一种基于协同表征的二部 图矿石图像分割方法。Yuan等[14]提出一种基于深度 学习的方法，采用该方法可以对矿石图像进行分割。Zhang等[15]提出一种基于邻域和Otsu的基于改进HED网络模型的破碎矿石 图像分割方法 Researching
矿冶科技集团有限公司 bgrimm
2020年7月2日 1）磨矿专家系统 磨矿专家系统集成了磨机负荷监测系统、矿石块度分析仪、矿浆粒度在线分析仪等选矿过程专用检测设备，通过分析挖掘生产数据和建立仿真模型，将专家控制等先进过程控制技术应用到磨矿生产中，实现生产状态的智能识别和磨矿过程的智能控制，稳定生产流程，提高综合台时 2018年6月12日 摘要： 针对图像处理技术在细粒度矿石分级测定时存在的精度不足问题，提出基于深度图像分析的分级测定方法在灰度共生矩阵（graylevel cooccurrence matrix，GLCM）的基础上提出点对生成步长与图像灰度压缩等级的自适应选取方法，通过网格与交叉验证来优化支持向量机（support vector machine，SVM 基于深度图像分析的细粒度矿石分级测定方法